【文/观察者网 周盛明 编辑/ 高莘】据《金融时报》5月20日报道，美国一项研究表明，若自动驾驶汽车在遇险时能更像人类一样做出反应，将能在交通事故中减少人员伤害，从而提升安全性。

据悉，该研究发表在《美国国家科学院院刊》上，由中国和美国的研究人员共同撰写。研究指出，当自动驾驶汽车在评估多个危险因素的整体影响时，采用“社会敏感性”策略能显著提升对易受伤害群体的保护效果，这些群体包括骑自行车者、行人和摩托车驾驶员。

这项研究的背景是，特斯拉、谷歌旗下的Waymo以及亚马逊的Zoox等科技巨头正在加速推进自动驾驶汽车的落地。

由于自动驾驶汽车依赖多种传感器和自动化软件，所以最终目的是实现全无人驾驶。但是随着自动驾驶汽车的使用日益普及，其伦理问题也受到越来越多关注。

由此，科技公司必须训练自动驾驶系统能在现实中迅速应对各种道德困境——比如当事故不可避免时，应与何物发生碰撞。

据悉，研究表明，人类的行为方式为自动驾驶应对伦理挑战提供了有效支撑。

研究表示：“我们基于社会关怀和符合人类认知逻辑的编码方式，使自动驾驶汽车在伦理决策中展现出社会敏感性。这种社会敏感性有助于自动驾驶汽车更好地融入当今的交通环境。”

所谓“社会敏感性”，包括像人类驾驶员一样，能够察觉特定道路使用者的脆弱性，并判断在发生碰撞时谁更可能受到严重伤害。

该思路的灵感来自于人类的思维模式——研究人员借助神经科学和行为科学的证据发现，人类通过“认知地图”来理解环境并相应调整行为。

据悉，研究人员将这一理论应用于自动驾驶汽车的决策系统“EthicalPlanner”。结果显示，该系统和人类行为模型结合后，能使所有道路使用者面临的整体风险降低26.3%，对弱势使用者的风险则降低了22.9%——相比单独使用EthicalPlanner效果显著更佳。

具体到碰撞情景中，该研究模型能够将所有道路参与者所受伤害减少17.6%，对弱势群体的伤害减少幅度高达51.7%。自动驾驶车辆内部乘员的受伤程度也下降了8.3%。

据悉，自动驾驶的伦理问题此前就被业内所关注。欧盟委员会任命的一个独立专家组曾呼吁，应为自动驾驶汽车编程，确保“风险的公平分配以及基本权利的保护，包括弱势道路参与者的权利”。

麻省理工大学的计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）表示，这项最新研究论文回应了一个关键问题，即“如何建构自动驾驶汽车的行为模型，使其既安全又具备社会敏感性”。

鲁斯（Rus）补充道：“该研究提出的框架，为自动驾驶汽车在复杂、多参与者的情境中行驶，提供了可行路径，使其具备对不同道路使用者脆弱程度的识别能力。”

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